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Movilion

La métrica “NDay” en la mira de la industria de las aplicaciones

La métrica de retención denominada NDay, tal vez la más generalizada en el negocio de las aplicaciones móviles, mide el porcentaje de usuarios que vuelven a la app un día específico después de la instalación inicial.

Con aplicaciones que tienen un alto patrón de uso diario, como algunos juegos o típicamente las redes sociales, esta métrica sigue siendo útil, pero muchas otras aplicaciones no están diseñadas para el uso diario, por tanto se abre el desafío de medir cuánto vuelven a ella los usuarios sin estipular un período fijo.

metrica nday

En general los estudios sobre la métrica N Day sugieren que la mayoría de las aplicaciones pierden casi todos sus usuarios dentro de los primeros 30 días posteriores a la instalación, pero ahora un trabajo de la empresa de analytics Amplitude pinta un cuadro de situación bastante distinto.

Según estos nuevos datos el 23% de los usuarios van volver a una aplicación nueva entre los días 15 y 30 desde la instalación, y un 20% de ellos retornará entre los días 31 y 60. En cambio, utilizando la métrica N Day, el 8% de los usuarios vuelve al día 30 y sólo el 6% el día 60.

Metricas para aplicaciones móviles

El trabajo de Amplitude también encontró que las tasas de retención de aplicaciones entre los usuarios de Android son un 15% superior en los primeros siete días en comparación con los usuarios de iOS, aunque para los días 14 a 30, las tasas de retención tienden a nivelarse en el mismo a través de ambas plataformas.

Metrica Movil Telefono

“Si su sitio o aplicación es visitado realmente sobre una base diaria, la medición de la retención ‘N Day” tiene sentido”, dijo John Egan, el encargado del equipo de notificaciones de Pinterest. “Pero como este no es el caso para la mayoría, las empresas tienen que elegir las métricas de retención que se adapten a su producto.

Por ejemplo, en Pinterest la métrica clave de retención es el plazo que va del día 1° al 6°. También les preocupa la retención entre el día 28 y el 35. “Nos interesa saber qué porcentaje de nuestros usuarios aún están volviendo cinco semanas más tarde”, comentó Egan.